Синий дневник
- Автор темы Джером
- Дата начала
Читают тему: (Всего: 17, Пользователей: 0, Гостей: 17)
Помогал бж писать курсовые (получила второе высшее) год назад.
Изменял абзацами статьи из интернета и прогонял их через антиплагиат.
Нормально получалось, закончила с красным дипломом.
Робот робота видит издалека. Всё по одним алгоритмам работает, поэтому легко и определяется.
OP
- Thread Starter
- #5,404
Ну, роботов много и алгоритмы у них разные.
Алгоритмы разные, но созданы по одной и той же схеме. Они не могут быть человеками, хоть убей. И все их "случайности" вовсе не случайны, всё так или иначе предопределено и действует в рамках какого-то определённого алгоритма или множества алгоритмов.
Уже нет, последние языковые модели это уже намного большее, чем алгоритмы, они начинают делать открытия, которые ранее неизвестны были человеку.
Но имхо до человеческого мышления далеко. @swissmaker приводил пример про свою собаку. Вот что-то похожее. Вроде интеллект, но все равно завязан на причинах. Имхо никакой робот не сможет думать и действовать как человек, беспричинно, просто так.
OP
- Thread Starter
- #5,408
Нет, совсем не по одной.
Не далеко, возможно уже превзошли даже, ты просто не следишь или не особо вникал в последние события.
Я полгода назад почитал на Хабре
Тихо прихуел и понял. Что нехуй мне об этом знать.
Все равно все умрём.
OP
- Thread Starter
- #5,411
Ну, открытия пока все же нет, но новые знания - да. Собственно, их умели добывать еще программы интеллектуального анализа данных: нейросети, генетические алгоритмы и др.
OP
- Thread Starter
- #5,412
Свободы воли им не видать, как своих полупроводников. А числа складывать быстро - много ума не надо
GPT-like модель «впервые сделала научное открытие»: что, как, и куда дальше?
14-го декабря в одном из самых авторитетных общенаучных журналов Nature была опубликована статья с, кажется, сенсационным заголовком: «ИИ-модели Google DeepMind превосходят математиков в решении...
habr.com
Проблема в том, что люди не понимают как они работают, это черные ящикиСвободы воли им не видать, как своих полупроводников. А числа складывать быстро - много ума не надо
поэтому что из этого получится предсказать сложно
Чем-то похоже на Скайнет из фильма Терминатор. Будущее уже приходит к нам.Проблема в том, что люди не понимают как они работают, это черные ящики
OP
- Thread Starter
- #5,416
Очень интересно!Если интересно, почитай на досугеGPT-like модель «впервые сделала научное открытие»: что, как, и куда дальше?
14-го декабря в одном из самых авторитетных общенаучных журналов Nature была опубликована статья с, кажется, сенсационным заголовком: «ИИ-модели Google DeepMind превосходят математиков в решении...
OP
- Thread Starter
- #5,417
Да как не понимают? Они же сами пишут программы, значит понимают.Проблема в том, что люди не понимают как они работают, это черные ящики
OP
- Thread Starter
- #5,418
Пеон, внимательно прочитал. Видишь ли, в науке есть достаточно четкие границы определений. Мне кажется, проблема этой статьи - в трудностях перевода. Не зря одна и та же проблема называется и задачей, и решением, и способом. А в английском это все - discovery. Вообще в научном сообществе принято открытием называть принципиально новое, качественное знание, открывающее, как правило, целую новую область или направление. А то, что описано, это новый алгоритм, метод, способ - как угодно. Но только не открытие. Для при пера. Открытие когерентного излучения и создание лазера - открытие, принцип ядерной реакции - открытие. А комбинаторная задача, как оптимально укладывать коробки - нет.Если интересно, почитай на досугеGPT-like модель «впервые сделала научное открытие»: что, как, и куда дальше?
14-го декабря в одном из самых авторитетных общенаучных журналов Nature была опубликована статья с, кажется, сенсационным заголовком: «ИИ-модели Google DeepMind превосходят математиков в решении...
OP
- Thread Starter
- #5,419
Для примера. Еще генетические алгоритмы умели добывать из больших массивов данных новые знания. Причем, не простым перебором, а двигаясь по направлениям все более удачных решений. Допустим, у нас есть 100 тыс историй болезней и 100 тыс диагнозов. Генетический алгоритм способен построить модель, какой болезни соответствуют какие наборы и показатели пациентов. И это будет новое знание, но не открытие. Просто новый способ установки диагноза.
Нет, это не программа, это черный ящик, ему скармливают данные, а он потом отвечает на запросы, а как точно внутри происходит все никто не знает