Алексей Крол
Что делать? Такой вопрос задаёт себе огромное количество амбициозных людей абсолютно разных профессий и возрастов, которые наблюдают за стремительным развитием искусственного интеллекта и теми возможностями, которые он даёт. Потому что в конечном итоге всё сводится к тому, что вы получаете в свои руки очень мощный инструмент, который может делать две вещи.
Первое — он может полностью заменять людей в каких-то задачах. Это означает, что вы можете выполнять эти задачи, не нанимая людей, а делегируя их искусственному интеллекту. И это будет стоить в тысячи раз дешевле. Разумеется, нужно какое-то время, чтобы этому научиться, чтобы это освоить, но это технические вопросы, которые быстро решаются.
Второй аспект — вы получаете в руки инструмент, помощника, партнёра, если хотите, который может помогать вам реализовывать те идеи, которые вы в принципе не могли физически реализовать, потому что между вашей идеей и реализацией стояла пропасть, которую вы не могли преодолеть. Это пропасть — навыки программирования и так далее, много подобных вещей.
Сейчас всё это развивается, инструменты на основе искусственного интеллекта развиваются.
Где-то они работают лучше, где-то хуже, но мы все понимаем, что мы в начале пути.
Если у кого-то возникают какие-то критические, глупые замечания, то я советую вспомнить первый популярный мобильный телефон Motorola — 25-летней давности, который весил полкилограмма, и всё, что он умел, — это звонить и посылать SMS.
Прошло 25 лет, и сейчас у всех из вас смартфоны, которые по своей мощности и возможностям в сто раз превосходят вычислительный центр Академии наук Советского Союза. Это медицинский факт. И стоят они совершенно смешных денег на самом деле.
Я, кстати, как-то помню, анализировал: когда я закончил Бауманский институт в 1987 году, у нас на кафедре одними из первых появились персональные компьютеры, потому что руководитель кафедры был космонавт Елисеев. Он же был ректором Бауманского института, он же в тот момент был генеральным директором “Энергии”. Ну, так сказать, по блату на ректорскую кафедру нам первыми завезли персональные компьютеры. Тогда это были компьютеры фирмы Laptam и первый IBM PC/XT. Они стоили, как мне рассказывали, около 42 тысяч рублей теми деньгами. Чтобы вы понимали масштаб: моя зарплата как инженера тогда составляла 108 рублей. То есть 42 тысяч и 108 — почувствуйте разницу.
Сейчас хороший, прокачанный современный компьютер, без экрана, но уже такой, на котором можно и модели гонять, стоит примерно 2,5 тысячи долларов. При том, что средняя зарплата нормального профессионала, по крайней мере в США (в Долине), уже 10–15 тысяч, иногда 20 тысяч долларов в месяц. Вот так в экономическом смысле выглядит скорость прогресса.
Но ситуация сейчас кардинально отличается от всего, что было, потому что сама скорость прогресса сильно возросла. Если взять точку прорыва, когда OpenAI опубликовала свой чат — знаменитый ChatGPT — это было меньше трёх лет назад, примерно 2,5–2,7 года. И то, что мы видим сейчас за это время — это чудовищный прогресс.
Соответственно, если у кого-то есть сомнения, я предлагаю смотреть не на то, что сейчас искусственный интеллект может или не может, а на скорость, с которой он развивается и становится всё лучше.
Ещё 3–4 года назад многие писали программистам: ребята, уважаемые программисты, искусственный интеллект вас высадит жёстко — и все смеялись.
Сейчас никто не смеётся. Сейчас этот вопрос уже не обсуждается. Дискуссия среди разработчиков — это кого и когда он высадит быстрее.
А если, допустим, общаться с топ-менеджерами некоторых компаний, там никаких сомнений нет. Всё уже понятно, куда это идёт и так далее.
Соответственно, если подвести итог, то мы понимаем: у нас в руках инструмент, которого раньше никогда не было в истории человечества, и который открывает невиданные возможности. И вот тут мы опять возвращаемся к главному вопросу:
Ну хорошо, а что с этим делать-то? Что делать? Какие идеи реализовать?
Я вижу, по крайней мере, три направления, которые сейчас мне видны, учитывая то, что я сканирую рынок в режиме нон-стоп. Я много чего параллельно делаю, в том числе сканирую рынок. В частности, проект Trinity был сделан для того, чтобы делегировать интеллектуальное сканирование рынка. Основным клиентом той ленты, которую она формирует интеллектуально, являюсь я сам — я сам подбираю, анализирую и так далее.
Я вижу три направления:
1) Первое направление — это попытка воспроизвести уже существующие сервисы. Это в основном учебные проекты, по большому счёту, когда люди просто берут искусственный интеллект и с его помощью за неделю создают то, на что у больших корпораций ушли годы. И они в шоке от этого.
Понятно, что их проекты никогда не взлетят — это не бизнес, а скорее учебные работы, которые позволяют людям научиться более эффективно использовать ИИ.
Тем не менее, таких проектов очень много, и они действительно вдохновляют. Потому что, в принципе, первый принцип обучения — повтори мастера, а потом научись делать своё.
2) Второе направление — это когда люди пытаются реализовать какие-то идеи, которые приходили им в голову год, два, три, десять лет назад, но которые они не могли воплотить, потому что для этого нужна была куча людей, денег, компетенций. У них этого не было, а искусственный интеллект всё это им даёт. Условно говоря, если у вас есть ChatGPT, вы за 20 долларов получаете в своё распоряжение целую корпорацию с неограниченным числом квалифицированных сотрудников. И вы становитесь не разработчиком, не исполнителем, а скорее менеджером, который управляет задачами искусственного интеллекта. Это второе направление.
Оно развивается по-разному, где-то более интересно, где-то менее. Почему? Потому что мы всё ещё по привычке мыслим в парадигме до искусственного интеллекта. Мы пока не прочувствовали все возможности того, как всё это может реализовываться.
Третье направление — это очень небольшое количество проектов и идей, которые уже более релевантны современной парадигме. Это когда происходят какие-то очень странные, необычные вещи. Я не буду сейчас детализировать, потому что слежу за некоторыми проектами, и у меня самого есть такой — он выглядит довольно странно. О нём до эпохи ИИ вообще было бы бессмысленно говорить. Эти проекты просто не могли бы существовать в прошлом.
Естественно, публичное внимание сейчас сосредоточено на проектах второй группы. Мы это видим в двух основных направлениях:
1. Создание кода, приложений, потому что это огромный рынок.
2. Создание контента всех видов — видео, аудио, тексты, анализы, отчёты. Это всё убирает огромное количество процессов.
И, конечно, то, что называют агентами — когда появляется агентность, самостоятельность, способность к обучению и так далее. Это тоже интересно.
Но сейчас мы в основном просто делегируем агентам привычные задачи и типовые продукты, привычные потребности. То есть, по сути, просто меняем людей на машины. А вот суть продуктов и потребностей пока остаётся прежней.
Но самое интересное, как мне кажется, будет именно в третьем направлении, когда начнут возникать проекты абсолютно новые, которые были бы невозможны в старой парадигме — в парадигме обычной разработки и стандартных алгоритмов. Когда не было такого ИИ, как сейчас.
Очень интересное и многообещающее время. Особенно вдохновляет скорость изменений и рост инструментов, которые дают всё больше и больше возможностей.
Я по себе заметил одну важную вещь. Я очень активно использую ИИ, и я не стал работать меньше — наоборот, я стал работать больше, причём гораздо больше. Потому что это стало настолько интересно, что я просто перестаю спать иногда. Но при этом я стал и делать намного больше.
То есть у творческих, амбициозных людей искусственный интеллект не снижает вовлечённость — наоборот, он её увеличивает. И выход, результат — на порядок выше.
А вот большая часть людей, которые изначально не были настроены на созидание, а в основном потребляли, — ну, такие, условно говоря, “NPC”, как в играх говорят, — они ожидают от ИИ уменьшения труда, вовлечённости.
Но мы все знаем: если человек начинает меньше трудиться, меньше напрягаться, это приводит к его деградации — ментальной, физической и так далее.
Хотя недавно вышли исследования, в которых утверждается, что использование ChatGPT снижает мозговую активность. Ну, наверное, если говорить об использовании ИИ обычными людьми, для которых главное — посмотреть сериал, поиграть и попить пива, — да, ИИ, скорее всего, приведёт к деградации.
Но у тех, кто развивается, у кого есть амбиции — наоборот: вовлечённость и трудовой режим только растут.
И в этом смысле может произойти интересный эффект: большая часть людей, которые не хотят учиться, просто деградируют — ну, утрируя, до уровня “полуовощей”. А меньшая часть, те, кто и до ИИ были амбициозны, — они начнут очень быстро развиваться, особенно в когнитивном плане.
Я, конечно, далёк от мысли, что появятся две расы, но тем не менее, ИИ, скорее всего, произведёт жёсткую сегрегацию общества. И, возможно, это произойдёт в течение 10 лет.
И это, в свою очередь, отменит современную демократию. Потому что вы не можете делегировать такой важный процесс, как выбор политиков, дебилам. Ну, это нонсенс.
Что делать? Такой вопрос задаёт себе огромное количество амбициозных людей абсолютно разных профессий и возрастов, которые наблюдают за стремительным развитием искусственного интеллекта и теми возможностями, которые он даёт. Потому что в конечном итоге всё сводится к тому, что вы получаете в свои руки очень мощный инструмент, который может делать две вещи.
Первое — он может полностью заменять людей в каких-то задачах. Это означает, что вы можете выполнять эти задачи, не нанимая людей, а делегируя их искусственному интеллекту. И это будет стоить в тысячи раз дешевле. Разумеется, нужно какое-то время, чтобы этому научиться, чтобы это освоить, но это технические вопросы, которые быстро решаются.
Второй аспект — вы получаете в руки инструмент, помощника, партнёра, если хотите, который может помогать вам реализовывать те идеи, которые вы в принципе не могли физически реализовать, потому что между вашей идеей и реализацией стояла пропасть, которую вы не могли преодолеть. Это пропасть — навыки программирования и так далее, много подобных вещей.
Сейчас всё это развивается, инструменты на основе искусственного интеллекта развиваются.
Где-то они работают лучше, где-то хуже, но мы все понимаем, что мы в начале пути.
Если у кого-то возникают какие-то критические, глупые замечания, то я советую вспомнить первый популярный мобильный телефон Motorola — 25-летней давности, который весил полкилограмма, и всё, что он умел, — это звонить и посылать SMS.
Прошло 25 лет, и сейчас у всех из вас смартфоны, которые по своей мощности и возможностям в сто раз превосходят вычислительный центр Академии наук Советского Союза. Это медицинский факт. И стоят они совершенно смешных денег на самом деле.
Я, кстати, как-то помню, анализировал: когда я закончил Бауманский институт в 1987 году, у нас на кафедре одними из первых появились персональные компьютеры, потому что руководитель кафедры был космонавт Елисеев. Он же был ректором Бауманского института, он же в тот момент был генеральным директором “Энергии”. Ну, так сказать, по блату на ректорскую кафедру нам первыми завезли персональные компьютеры. Тогда это были компьютеры фирмы Laptam и первый IBM PC/XT. Они стоили, как мне рассказывали, около 42 тысяч рублей теми деньгами. Чтобы вы понимали масштаб: моя зарплата как инженера тогда составляла 108 рублей. То есть 42 тысяч и 108 — почувствуйте разницу.
Сейчас хороший, прокачанный современный компьютер, без экрана, но уже такой, на котором можно и модели гонять, стоит примерно 2,5 тысячи долларов. При том, что средняя зарплата нормального профессионала, по крайней мере в США (в Долине), уже 10–15 тысяч, иногда 20 тысяч долларов в месяц. Вот так в экономическом смысле выглядит скорость прогресса.
Но ситуация сейчас кардинально отличается от всего, что было, потому что сама скорость прогресса сильно возросла. Если взять точку прорыва, когда OpenAI опубликовала свой чат — знаменитый ChatGPT — это было меньше трёх лет назад, примерно 2,5–2,7 года. И то, что мы видим сейчас за это время — это чудовищный прогресс.
Соответственно, если у кого-то есть сомнения, я предлагаю смотреть не на то, что сейчас искусственный интеллект может или не может, а на скорость, с которой он развивается и становится всё лучше.
Ещё 3–4 года назад многие писали программистам: ребята, уважаемые программисты, искусственный интеллект вас высадит жёстко — и все смеялись.
Сейчас никто не смеётся. Сейчас этот вопрос уже не обсуждается. Дискуссия среди разработчиков — это кого и когда он высадит быстрее.
А если, допустим, общаться с топ-менеджерами некоторых компаний, там никаких сомнений нет. Всё уже понятно, куда это идёт и так далее.
Соответственно, если подвести итог, то мы понимаем: у нас в руках инструмент, которого раньше никогда не было в истории человечества, и который открывает невиданные возможности. И вот тут мы опять возвращаемся к главному вопросу:
Ну хорошо, а что с этим делать-то? Что делать? Какие идеи реализовать?
Я вижу, по крайней мере, три направления, которые сейчас мне видны, учитывая то, что я сканирую рынок в режиме нон-стоп. Я много чего параллельно делаю, в том числе сканирую рынок. В частности, проект Trinity был сделан для того, чтобы делегировать интеллектуальное сканирование рынка. Основным клиентом той ленты, которую она формирует интеллектуально, являюсь я сам — я сам подбираю, анализирую и так далее.
Я вижу три направления:
1) Первое направление — это попытка воспроизвести уже существующие сервисы. Это в основном учебные проекты, по большому счёту, когда люди просто берут искусственный интеллект и с его помощью за неделю создают то, на что у больших корпораций ушли годы. И они в шоке от этого.
Понятно, что их проекты никогда не взлетят — это не бизнес, а скорее учебные работы, которые позволяют людям научиться более эффективно использовать ИИ.
Тем не менее, таких проектов очень много, и они действительно вдохновляют. Потому что, в принципе, первый принцип обучения — повтори мастера, а потом научись делать своё.
2) Второе направление — это когда люди пытаются реализовать какие-то идеи, которые приходили им в голову год, два, три, десять лет назад, но которые они не могли воплотить, потому что для этого нужна была куча людей, денег, компетенций. У них этого не было, а искусственный интеллект всё это им даёт. Условно говоря, если у вас есть ChatGPT, вы за 20 долларов получаете в своё распоряжение целую корпорацию с неограниченным числом квалифицированных сотрудников. И вы становитесь не разработчиком, не исполнителем, а скорее менеджером, который управляет задачами искусственного интеллекта. Это второе направление.
Оно развивается по-разному, где-то более интересно, где-то менее. Почему? Потому что мы всё ещё по привычке мыслим в парадигме до искусственного интеллекта. Мы пока не прочувствовали все возможности того, как всё это может реализовываться.
Третье направление — это очень небольшое количество проектов и идей, которые уже более релевантны современной парадигме. Это когда происходят какие-то очень странные, необычные вещи. Я не буду сейчас детализировать, потому что слежу за некоторыми проектами, и у меня самого есть такой — он выглядит довольно странно. О нём до эпохи ИИ вообще было бы бессмысленно говорить. Эти проекты просто не могли бы существовать в прошлом.
Естественно, публичное внимание сейчас сосредоточено на проектах второй группы. Мы это видим в двух основных направлениях:
1. Создание кода, приложений, потому что это огромный рынок.
2. Создание контента всех видов — видео, аудио, тексты, анализы, отчёты. Это всё убирает огромное количество процессов.
И, конечно, то, что называют агентами — когда появляется агентность, самостоятельность, способность к обучению и так далее. Это тоже интересно.
Но сейчас мы в основном просто делегируем агентам привычные задачи и типовые продукты, привычные потребности. То есть, по сути, просто меняем людей на машины. А вот суть продуктов и потребностей пока остаётся прежней.
Но самое интересное, как мне кажется, будет именно в третьем направлении, когда начнут возникать проекты абсолютно новые, которые были бы невозможны в старой парадигме — в парадигме обычной разработки и стандартных алгоритмов. Когда не было такого ИИ, как сейчас.
Очень интересное и многообещающее время. Особенно вдохновляет скорость изменений и рост инструментов, которые дают всё больше и больше возможностей.
Я по себе заметил одну важную вещь. Я очень активно использую ИИ, и я не стал работать меньше — наоборот, я стал работать больше, причём гораздо больше. Потому что это стало настолько интересно, что я просто перестаю спать иногда. Но при этом я стал и делать намного больше.
То есть у творческих, амбициозных людей искусственный интеллект не снижает вовлечённость — наоборот, он её увеличивает. И выход, результат — на порядок выше.
А вот большая часть людей, которые изначально не были настроены на созидание, а в основном потребляли, — ну, такие, условно говоря, “NPC”, как в играх говорят, — они ожидают от ИИ уменьшения труда, вовлечённости.
Но мы все знаем: если человек начинает меньше трудиться, меньше напрягаться, это приводит к его деградации — ментальной, физической и так далее.
Хотя недавно вышли исследования, в которых утверждается, что использование ChatGPT снижает мозговую активность. Ну, наверное, если говорить об использовании ИИ обычными людьми, для которых главное — посмотреть сериал, поиграть и попить пива, — да, ИИ, скорее всего, приведёт к деградации.
Но у тех, кто развивается, у кого есть амбиции — наоборот: вовлечённость и трудовой режим только растут.
И в этом смысле может произойти интересный эффект: большая часть людей, которые не хотят учиться, просто деградируют — ну, утрируя, до уровня “полуовощей”. А меньшая часть, те, кто и до ИИ были амбициозны, — они начнут очень быстро развиваться, особенно в когнитивном плане.
Я, конечно, далёк от мысли, что появятся две расы, но тем не менее, ИИ, скорее всего, произведёт жёсткую сегрегацию общества. И, возможно, это произойдёт в течение 10 лет.
И это, в свою очередь, отменит современную демократию. Потому что вы не можете делегировать такой важный процесс, как выбор политиков, дебилам. Ну, это нонсенс.
