Новости нейросетей
- Автор темы Джером
- Дата начала
Читают тему: (Всего: 1, Пользователей: 0, Гостей: 1)
OP
- Thread Starter
- #2
Сооснователь Anthropic: началась эра менеджеров-гиков, командующих армиями ИИ-агентов
Роль менеджеров трансформируется по мере того, как искусственный интеллект меняет рабочие процессы. Сооснователь Anthropic Джек Кларк предсказывает появление менеджеров, которые будут управлять системами ИИ-агентов.
«Я думаю, что наступает эра менеджеров-гиков, когда умение управлять системамии ИИ-агентов и их обслуживать сделают людей невероятно мощными», — сказал Кларк в подкасте «Conversations With Tyler». «Мы увидим появление менеджера-гика, у которого есть свои 'люди', но эти 'люди' — на самом деле экземпляры ИИ-агентов, выполняющих огромный объем работы для него», — добавил он.
Кларк указал на стартапы, которые уже используют эту модель, работая с «очень малым количеством сотрудников по сравнению с тем, что было раньше, потому что у них есть множество агентов кодинга»
Роль менеджеров трансформируется по мере того, как искусственный интеллект меняет рабочие процессы. Сооснователь Anthropic Джек Кларк предсказывает появление менеджеров, которые будут управлять системами ИИ-агентов.
«Я думаю, что наступает эра менеджеров-гиков, когда умение управлять системамии ИИ-агентов и их обслуживать сделают людей невероятно мощными», — сказал Кларк в подкасте «Conversations With Tyler». «Мы увидим появление менеджера-гика, у которого есть свои 'люди', но эти 'люди' — на самом деле экземпляры ИИ-агентов, выполняющих огромный объем работы для него», — добавил он.
Кларк указал на стартапы, которые уже используют эту модель, работая с «очень малым количеством сотрудников по сравнению с тем, что было раньше, потому что у них есть множество агентов кодинга»
Вышел доклад от François Chollet в Сан-Франциско на YC AI Startup School.
В докладе Шолле показывает, что до AGI нам еще далековато, что существующие бенчи слишком простые, и показывает свой новый бенч ARC-AGI-2. На новом бенче средний человек набирает 60%, а команда из нескольких — 100%. В то время как o3-high выбивает только 6.5%, а Claude Opus 4 (Thinking 16K) - 8.6%. Показывая, что пропасть между лучшими LLM и человеком тут огромная.
Старый ARC-AGI-1 продержался пять лет, потому что он был вызовом для обычных LLM, которые хороши в запоминании, но пасуют когда дело доходит до настоящего мышления. Ризонеры наконец-то смогли его решать (но все равно не полностью), поэтому сделали ARC-AGI-2, который опять же бьёт в самую слабую точку современных LLM — их способность к подвижному интеллекту (fluid intelligence). Он проверяет умение работать с символами, многошаговыми правилами и контекстом, где тупой перебор не работает.
@ai_newz
В докладе Шолле показывает, что до AGI нам еще далековато, что существующие бенчи слишком простые, и показывает свой новый бенч ARC-AGI-2. На новом бенче средний человек набирает 60%, а команда из нескольких — 100%. В то время как o3-high выбивает только 6.5%, а Claude Opus 4 (Thinking 16K) - 8.6%. Показывая, что пропасть между лучшими LLM и человеком тут огромная.
Старый ARC-AGI-1 продержался пять лет, потому что он был вызовом для обычных LLM, которые хороши в запоминании, но пасуют когда дело доходит до настоящего мышления. Ризонеры наконец-то смогли его решать (но все равно не полностью), поэтому сделали ARC-AGI-2, который опять же бьёт в самую слабую точку современных LLM — их способность к подвижному интеллекту (fluid intelligence). Он проверяет умение работать с символами, многошаговыми правилами и контекстом, где тупой перебор не работает.
@ai_newz
OP
- Thread Starter
- #4
Вышел новый доклад "Состояние в области ИИ за 2025 год" - самый влиятельный обзор тенденций в области искусственного интеллекта, публикуемый с 2018 года инвестором Nathan Benaich и фондом Air Street Capital. Отчёт охватывает 6 направлений: исследования, индустрию, политику, безопасность, опрос практиков и прогнозы. Сводное саммари:
1. Год прошёл под знаком "научим ИИ рассуждать": OpenAI, Google, Anthropic и DeepSeek поочерёдно выходили в лидеры, превращая методы «сначала подумай - потом ответь» в реальные продукты. Однако, OpenAI удерживает лидерство.
2.Открытые модели быстро улучшались, а китайская экосистема открытых весов стремительно росла, однако топовые закрытые модели от монстров продолжают расширять разрыв по соотношению возможностей к стоимости.
3. Всевозможные оценки ИИ, сравнения (бенчмарки) рухнули под давлением загрязнения и разброса результатов.
4. Агенты и прикладные инструменты (код, наука, медицина) стали действительно полезными. Прорыв в использовании ИИ для реальных задач. ИИ стал научным соавтором, примеры: Co-Scientist от DeepMind и Virtual Lab от Stanford. Опрос 1200 специалистов:
- 95 % используют ИИ дома или на работе
- 76 % платят за него из собственного кармана
- Большинство отмечают устойчивый рост продуктивности
5. Выручка ИИ компаний достигла масштабов, когда компании с приоритетом на ИИ вышли на десятки миллиардов, а ведущие лаборатории укрепили лидерство благодаря лучшему соотношению возможностей и затрат.
- 44 % компаний в США платят за ИИ-инструменты (в 2023 г. это показатель был всего - 5 %)
- Средний контракт - $530 000
- Стартапы с ИИ растут в 1.5× быстрее обычных
6. NVIDIA превысила капитализацию в $4 трлн и получила 90% доли публикаций по ИИ, в то время как развивались кастомные чипы и неооблачные решения. Крупные циклические сделки профинансировали масштабные проекты.
7. Энергия стала новым узким местом: многогигаваттные кластеры переместили фокус с программного обеспечения на строительные планы, а ограничения энергосети начали влиять на дорожные карты и маржу.
8. Гонка ИИ разогревается: США делают ставку на «America-first AI», сопровождая это экспортными манёврами, а Китай ускоряет курс на технологическую самодостаточность и развитие собственного железа.
9.Регулирование отступает на фоне турбо-инвестиций: международная в плане ИИ дипломатия буксует, а реализация европейского AI Act сталкивается с трудностями внедрения.
10. Лозунг «ИИ становится глобальным» воплотился в реальность — нефтедоллары и национальные программы финансируют гигантские дата-центры и доступ к моделям.
11. Поступает все больше данных о потере рабочих из-за внедрения ИИ.
12. Безопасность в центре внимания. Лаборатории ИИ активировали беспрецедентные меры защиты от биологических и мошеннических рисков, однако некоторые пропустили собственные дедлайны или тихо отказались от протоколов тестирования.
Традиционные компании в области безопасности работают с годовыми бюджетами, меньшими, чем ведущие лаборатории тратят за один день.
Возможности ИИ в области кибер угроз удваиваются каждые 5 месяцев, опережая оборонительные меры.
Преступники используют ИИ-агентов для организации атак с программами-вымогателями, проникая в компании из списка Fortune 500.
13. Прогнозы авторов доклада.
- Будет увеличивающийся рост затрат на обучение сверхмоделей → нарастает дефицит энергии и GPU
- Усиливается конкуренция между OpenAI, DeepSeek, Anthropic и Google. Grok и Meta стремятся догнать.
- Frontier-модели будут тренироваться в многоэтапных средах с постоянной самопроверкой
- Всё больше экспериментов с «живыми агентами» в физическом мире (роботы теперь рассуждают перед действием (Google Gemini Robotics 1.5, AI2 Molmo-Act).)
- Усиление регулирования и новые требования к прозрачности reasoning-цепочек
Добавлю от себя.
1. По мере улучшения моделей и создания все более комплексных агентов, способность работать десятки и сотни часов 100% автономно, ускорится внедрение агентов в рабочие процессы государства и корпораций, что усилит давление на людей.
2. То, что модели не умеют делать сейчас, они будут уметь через 6-13 месяцев. Сокращения неизбежны, в первую очередь будет убирать тех, кто не AI native.
3. В 2026 году будет перелом в создании роботов - они станут умней и сравняются в навыках и возможностях с человеком.
Источники:
www.stateof.ai
t.me
t.me
1. Год прошёл под знаком "научим ИИ рассуждать": OpenAI, Google, Anthropic и DeepSeek поочерёдно выходили в лидеры, превращая методы «сначала подумай - потом ответь» в реальные продукты. Однако, OpenAI удерживает лидерство.
2.Открытые модели быстро улучшались, а китайская экосистема открытых весов стремительно росла, однако топовые закрытые модели от монстров продолжают расширять разрыв по соотношению возможностей к стоимости.
3. Всевозможные оценки ИИ, сравнения (бенчмарки) рухнули под давлением загрязнения и разброса результатов.
4. Агенты и прикладные инструменты (код, наука, медицина) стали действительно полезными. Прорыв в использовании ИИ для реальных задач. ИИ стал научным соавтором, примеры: Co-Scientist от DeepMind и Virtual Lab от Stanford. Опрос 1200 специалистов:
- 95 % используют ИИ дома или на работе
- 76 % платят за него из собственного кармана
- Большинство отмечают устойчивый рост продуктивности
5. Выручка ИИ компаний достигла масштабов, когда компании с приоритетом на ИИ вышли на десятки миллиардов, а ведущие лаборатории укрепили лидерство благодаря лучшему соотношению возможностей и затрат.
- 44 % компаний в США платят за ИИ-инструменты (в 2023 г. это показатель был всего - 5 %)
- Средний контракт - $530 000
- Стартапы с ИИ растут в 1.5× быстрее обычных
6. NVIDIA превысила капитализацию в $4 трлн и получила 90% доли публикаций по ИИ, в то время как развивались кастомные чипы и неооблачные решения. Крупные циклические сделки профинансировали масштабные проекты.
7. Энергия стала новым узким местом: многогигаваттные кластеры переместили фокус с программного обеспечения на строительные планы, а ограничения энергосети начали влиять на дорожные карты и маржу.
8. Гонка ИИ разогревается: США делают ставку на «America-first AI», сопровождая это экспортными манёврами, а Китай ускоряет курс на технологическую самодостаточность и развитие собственного железа.
9.Регулирование отступает на фоне турбо-инвестиций: международная в плане ИИ дипломатия буксует, а реализация европейского AI Act сталкивается с трудностями внедрения.
10. Лозунг «ИИ становится глобальным» воплотился в реальность — нефтедоллары и национальные программы финансируют гигантские дата-центры и доступ к моделям.
11. Поступает все больше данных о потере рабочих из-за внедрения ИИ.
12. Безопасность в центре внимания. Лаборатории ИИ активировали беспрецедентные меры защиты от биологических и мошеннических рисков, однако некоторые пропустили собственные дедлайны или тихо отказались от протоколов тестирования.
Традиционные компании в области безопасности работают с годовыми бюджетами, меньшими, чем ведущие лаборатории тратят за один день.
Возможности ИИ в области кибер угроз удваиваются каждые 5 месяцев, опережая оборонительные меры.
Преступники используют ИИ-агентов для организации атак с программами-вымогателями, проникая в компании из списка Fortune 500.
13. Прогнозы авторов доклада.
- Будет увеличивающийся рост затрат на обучение сверхмоделей → нарастает дефицит энергии и GPU
- Усиливается конкуренция между OpenAI, DeepSeek, Anthropic и Google. Grok и Meta стремятся догнать.
- Frontier-модели будут тренироваться в многоэтапных средах с постоянной самопроверкой
- Всё больше экспериментов с «живыми агентами» в физическом мире (роботы теперь рассуждают перед действием (Google Gemini Robotics 1.5, AI2 Molmo-Act).)
- Усиление регулирования и новые требования к прозрачности reasoning-цепочек
Добавлю от себя.
1. По мере улучшения моделей и создания все более комплексных агентов, способность работать десятки и сотни часов 100% автономно, ускорится внедрение агентов в рабочие процессы государства и корпораций, что усилит давление на людей.
2. То, что модели не умеют делать сейчас, они будут уметь через 6-13 месяцев. Сокращения неизбежны, в первую очередь будет убирать тех, кто не AI native.
3. В 2026 году будет перелом в создании роботов - они станут умней и сравняются в навыках и возможностях с человеком.
Источники:
State of AI Report 2025
The State of AI Report analyses the most interesting developments in AI. Read and download here.
Анализ данных (Data analysis)
🌍 State of AI Report 2025 - Главное из отчёта Ежегодный отчёт State of AI Report - это самый влиятельный обзор тенденций в области искусственного интеллекта, публикуемый с 2018 года инвестором Nathan Benaich и фондом Air Street Capital. В 2025 году отчёт охватывает 6 направлений...
t.me
AI Product | Igor Akimov
Новый State of the AI Report 2025. https://www.stateof.ai/ Буду вечером читать подробно, но пока переведенное саммари Исследования - Год прошёл под знаком рассуждений: OpenAI, Google, Anthropic и DeepSeek поочерёдно выходили в лидеры, превращая методы «сначала подумай - потом ответь» в...
t.me
OP
- Thread Starter
- #5
«Google Поиск» в России получает режим ИИ, работающий как чат-бот
У пользователей «Google Поиска» в России начала появляться новая вкладка «Режим ИИ», которая позволяет получать быстрые ответы на любые вопросы — как при общении с чат-ботом. Этот режим доступен слева от классической выдачи «Все», которая пока открывается по умолчанию.
OP
- Thread Starter
- #6
18-летний парень выиграл $250,000 за открытие 1,5 миллиона новых космических объектов с помощью ИИМаттео Пас, старшеклассник из Пасадены, должен был вручную сортировать данные с космического телескопа NEOWISE NASA во время стажировки. Вместо этого он создал ИИ-алгоритм, который проанализировал 200 терабайт инфракрасных данных, и обнаружил сверхновые, чёрные дыры и другие переменные объекты, скрытые в космической пыли.
Большинство из них никогда раньше не регистрировались.
Некоторые могут помочь ответить на один из важнейших вопросов науки: с какой скоростью на самом деле расширяется Вселенная?
Его работа принесла ему первое место в конкурсе Regeneron Science Talent Search — главном научном соревновании для старшеклассников в США.
Исследователи из Калтеха уже используют его каталог VarWISE для изучения далёких звёздных систем. А сам алгоритм уже прошёл рецензирование и опубликован.
Никакого телескопа. Только ноутбук, ИИ, немного кода и много упорства.
Вот ссылка на его статью
